박사
빅데이터 감성정보 추출을 통한 도심부 활성화 요인 분석 연구 : - 서울의 도심부 전통시장을 중심으로 = A Study on Factors Affecting the Revitalization of Central Urban Area Extracted from the Big Data of Emotional Information of Customers
박상훈
2018년
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빅데이터 감성정보 추출을 통한 도심부 활성화 요인 분석 연구 : - 서울의 도심부 전통시장을 중심으로 = A Study on Factors Affecting the Revitalization of Central Urban Area Extracted from the Big Data of Emotional Information of Customers' 의 주제별 논문영향력
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주제별 논문영향력
' 빅데이터 감성정보 추출을 통한 도심부 활성화 요인 분석 연구 : - 서울의 도심부 전통시장을 중심으로 = A Study on Factors Affecting the Revitalization of Central Urban Area Extracted from the Big Data of Emotional Information of Customers' 의 참고문헌
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한국정보화진흥원, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대한국정보화진흥원 [2013]
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전통시장 활성화를 위한 장소브랜드 아이덴티 티 디자인 연구: 성남시 모란 민속장을 중심으로
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우종필 교수의 구조방정식모델 개념과 이해
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연구조사방법론, 청람
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서울의 동쪽, 보림
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사회과학을 위한 회귀분석, 法文社
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빅데이터를 활용한 스마트 도시관리
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도시, 지역과 산업, 서울대학교출판부
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데이터마이닝 : 방법론 및 활용, 自由아카데 미
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데이타솔루션 컨설팅팀, , SPSS Statistics 회귀분석, 데 이터솔루션서울 [2007]
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“지방도시의 도심활성화방안에 관한 연구_아 산시 온양동을 중심으로”
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“전통시장의 물리적 개선과 비 물리적 지원활 동에 대한 시장 활성화 영향요인분석”
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“신시가지 개발로 인한 천안시 중심시가지의 쇠퇴현상에 관한 연구”
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“빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트 워크 분석”
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“빅데이터 정의, 활용 및 동향”
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“빅 데이터와 공공 데이터 활용”
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“목포시 원도심의 재생방안에 관한 연구 – 재래시장 활성화에 관한 주민의식조사를 중심으로”
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“동대문 신발상가 계획 – 시장형성원리를 적 용한 text, context, hypertext 개념의 제안”
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“동대문 시장 리테일 패션 바이어의 상품선택 기준, 점포선택기준, 정보원 활용”
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“도심 재래시장 변화에 관한 연구 – 서울중 앙시장을 중심으로”
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“도시브랜딩을 위한 빅데이터 활용에 관한 연 구”
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“도시 랜드마크로서 상징조형물이 지역경쟁력 에 미치는 영향_청계광장 스프링과 동대문디자인플라자를 중심으로”
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“데이티마이닝 의사결정나무의 응용”
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“데이터 빅뱅, 빅데이터의 동향”
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“대형복합상업시설의 입지특성이 지역사회에 미치는 영향 분석”
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“공간 빅데이터 마이닝을 통환 환경민원 패턴 분석”
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“SNS상의 비정형 빅데이터로부터 감성정보 추출방법”
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Wiebe, J., R. F. Bruce, and T. P. O’Hara,, 1999, “Development and Use of a Gold-Standard Data Set for Subjectivity Classifications,” In Proceedings of the Association for Computational Linguistics, Vol.1
-
Watson, S. 2009, “The magic of the marketplace : Sociality in a neglected public space”, Urban Studies, Vol. 46
-
Vieweg, S., Hughes, A. L., Starbird, K., and Palen, L., 2010, “Micro blogging during two natural hazards events: what twitter may contribute to situational awareness” international conference on Human factors in computing systems, Vol.28
-
Turney, P. D., 2002, “Thumbs Up or Thumbs Down: Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews,” In Proceedings of Annual Meeting of the Association for computational Linguistics Vol.4
-
Tsur, O., D. Davidov, and A. Rappoport, 2010, "G Great Catchy Name: Semi-Supervised Recognition of Sarcastic Sentences in Online Product Reviews," In Proceedings of the International AAAI Conference on Web logs and Social Media, Vol.10
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Sommer, R., Herrick, J., & Sommer, T. R., 1981, “The behavioral ecology of supermarkets and farmers' markets”, Journal of Environmental Psychology, Vol.1
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Pang, B., L. Lee, and S. Vaithyanathan, 2002, “Thumbs Up : Sentiment Classification using Machine Learning Techniques,” In Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Vol.10
-
Pang, B. and L. Lee, 2008, “Opinion mining and sentiment analysis,” Foundations and Trends in Information Retrieval, Vol.2
-
Pagano, D. and W. Maalej,, 2013, “User feedback in the appstore: An empirical study,” Proceedings of Requirements Engineering Conference, Vol.21
-
Narayanan,R.,B. Liu, and A. Choudhary, 2009, “Sentiment Analysis of Conditional Sentences,” In Proceeding of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Vol.1
-
Morales, A., 2009, “Public markets as community development tools”, Journal of Planning Education and Research, Vol.28
-
Mixture Regression Model을 이용한 재래시장의 세분집단별 고객충성도에 미치는 영향 변수 분석김종국(Jong Kook Kim) 박윤재(Youn Jae Park) 박주영(Ju-Young Park) 최자영(JaYoung Choi) 유 통연구, 제12권, 제4호, 한국유통학회 [2007]
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Miller, M., 2015, “Feeding Barcelona, 1714-1975: Public Market Halls. Social Networks, and Consumer Culture” European History Quarterly, Vol.46
-
McGrath, M. A., Sherry, J. F., & Heisley, D. D., 1993, “An ethnographic study of an urban periodic marketplace: Lessons from the Midville farmers' market“, Journal of Retailing, Vol. 69
-
MacEachren, A. M., Robinson, A. C., Jaiswal, A., Pezanowski, S., Savelyev, A., Blanford, J., and Mitra, P., 2011 “Geo-twitter analytics: Applications in crisis management”, international cartographic conference, Vol.15
-
MacEachren, A. M., Jaiswal, A., Robinson, A. C., Pezanowski, S., Savelyev, A., Mitra, P. and Blanford, J., 2011, “Sense place2: Geo twitter analytics support for situational awareness“ Visual Analytics Science and Technology Vol.18
-
Liu, B., 2012, “Sentiment analysis and opinion mining,” Synthesis Lectures on Human Language Technologies, Vol.5
-
Klassen L. H., Paelinck J. H. P., 1979, “The Future of Large Towns, Environment & Planning” Vol. 11
-
John Gantz & David Reinsel, 2011, “Extracting Value from Chaos”, IDC IVIEW, Vol.3
-
Jindal, N. and B. Liu, 2006, “Mining Compareative Sentences and Relations”, National Conference on Artificial Intelligence, Vol.29
-
Hu, M. and B. Liu., 2004, “Mining and Summarizing Customer Reviews”, International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Vol.4
-
Ghose, Al, and P. G. I peirotis, 2011, “Estimating the helpfulness and economic impact of product reviews: Mining text and reviewer characteristics,” Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, Vol.23
-
EasyFlow 회귀분석, 한나래
-
Duan, W. and A. B. Whinston, 2008, “The dynamics of online word-of-mouth and product sales—An empirical investigation of the movie industry,” Journal of Retailing, Vol.84
-
Dave, K., S. Lawrence, and D. M. Pennock, 2003, “Mining the Peanut Gallery : Opinion Extraction and Semantic Classification of Product Reviews,” In Proceedings of International Conference on World Wide Web, Vol.12
-
Cui, G., H. K. Lui and X. Guo, 2012, “The effect of online consumer reviews on new product sales,” International Journal of Electronic Commerce, Vol.17
-
Chevalier, J. A. and D. Mayzlin, 2006, “The effect of word of mouth on sales: Online book reviews”, Journal of Marketing Research, Vol.43
-
Chen, Y. and J. Xie,, 2008, ‘Online consumer review : Word-of-mouth as a new element of marketing communication mix,” Management Science, Vol.54
-
Chen, H. and D. Zimbra, 2010, “AI and opinion mining,” IEEE Intelligent Systems, Vol.25
-
Cameron, M. A., Power, R., Robinson, B., and Yin, J., 2012, “Emergency situation awareness from twitter for crisis management“ international conference companion , Vol.42
-
Asher,N., F.Benamara, and Y.Y.Mathieu, 2008, “Distilling Opinion in Discourse: A Preliminary Study” soft International Conference on Computational Linguistics, Vol.9
-
Appel, O., F. Chiclana and J. Carter, 2015, “Main concepts, state of the art and future research questions in sentiment analysis,” Acta Polyte chnica Hungarica, Vol.12