연구동향 분석
박사

탄도미사일 방어를 위한 요격미사일 할당 및 교전 일정계획 최적화에 관한 연구

이대력 2016년

논문상세정보
인용/피인용
' 탄도미사일 방어를 위한 요격미사일 할당 및 교전 일정계획 최적화에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 무장-표적 할당문제
  • 요격미사일
  • 유전 알고리즘
  • 최적화
  • 혼합 정수계획법
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
653 0

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' 탄도미사일 방어를 위한 요격미사일 할당 및 교전 일정계획 최적화에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 협동성 강화를 위한 무기체계, 북코리아
    김우람 김종현 이진호 경기, 226쪽 [2013]
  • 자산기반 무기할당 문제의 선형 근사 모형
    김경택(Kyeongtaek Kim) 서재준(Jae Joon Suh) 장준건(Jun-Gun Jang) 최봉완(Bong-Wan Choi) 산업경영시스템학회지, 제38권, 제3호, 한국산업경영시스 템학회, 경기, 108-116쪽. [2015]
  • 쉽게 배우는 유전알고리즘: 진화적 접근법
    문병로 한빛미디어 (주), 서울, 59-61쪽. [2008]
  • 성공적 하층 미사일방어 수행을 위한 시스템 요구능력 도출,
    권용수 김정희 이경행 한국국방경영분석학회지, 제37권, 제2호, 한국 국방경영분석학회, 서울, 21-22쪽 [2011]
  • 미사일 탄도궤적 시뮬레이션을 이용한 핵탄도미사일 방어체계 요구능력 분석
    김경택 장준건 최봉완 군사과학연구지, 제7권, 제1호, 국방대학교 국방안전보장문제연구소, 서울, 11-24쪽. [2014]
  • 대한민국 국방부, , 국방백서
    서울, 58-59쪽 [2014]
  • 박사
    “한국형 미사일 방어체계 발전방안 연구-미사일 방어체계 구축을 위한 선결조건을 중심으로”
    김민구 석사학위논문, 한성대학교 대학원, 서울, 32쪽 [2014]
  • “사격통제 체계의 무장 할당 기법 성능 개선 연구”
    유현승 석사 학위논문, 한양대학교 대학원, 서울 [2014]
  • “복합-휴리스틱 알고리즘을 이용한 지대공 유도 무기(SAM) 최적배치 방안: 탄도미사일 방어를 중심으로”
    곽기훈 이재영 IE interfaces, 제21권, 제3호, 대한산업공학회, 서울, 262-273쪽 [2008]
  • “미사일 방어를 위한 KDX 최적배치모형 연구”
    이상헌 정인철 한국시뮬레이션학회 논문지, 제15권, 제4호, 한국시뮬레이션학회, 서울, 69-77쪽 [2006]
  • “무기할당문제에서 유전자 알 고리즘의 성능을 개선하기 위한 population 초기화 방법에 관한 연구”
    문창민 최혁진 한명묵 홍성삼 J ournal of Korean Institute of Intelligent Systems, 제22권, 제5호, 한국지능시스템학회, 서울, 540-548쪽 [2012]
  • 박사
    “다수무장-다수표적에 대한 실시간 동적 교전 할당 알 고리즘 연구”
    이준복 박사학위논문, KAIST 대학원, 대전 [2009]
  • “뉴스를 점령한 미사일 KAMD & Kill Chain”
    김민석 근두운, 59권, LIG 넥스원(주), 경기, 14쪽 [2013]
  • “공군 방공유도탄사령부, ’13년 방공유도탄 실사격 대회”
    김민욱 국방과 기술, 제417호, 한국방위산업진흥회, 서울, 32쪽 [2013]
  • “격추확률 최대화를 위한 미사일 최적 배치 문제”
    이상헌 이재영 정치영 경영과학, 제27권, 제1호, 한국경영과학회, 서울, 75-90쪽 [2010]
  • “IP를 이용한 패트리어트 최적배치모형에 관한 연구”
    정치영 석사학위논문, 국방대학교 국방관리대학원, 경기 [2006]
  • “Ballistic Missile Defense(탄도미사일 방어)”
    정형석 국방과 학기술정보, 제40호, 국방기술품질원, 서울, 169쪽 [2013]
  • Xin, B., Chen J., Peng, Z., Dou, L. and Zhang, J., 2011, "An efficient rule-based constructive heuristic to solve dynamic weapon-target assignment problem", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, vol. 41, no. 3, pp.598-606.
  • Xin B., Chen. J., 2012, "An Estimation of Distribution Algorithm with Efficient Constructive Repair/Improvement Operator for the Dynamic Weapon-Target Assignment", Proceedings of the 31st Chinese Control Conference, pp.2346-2351.
  • Wikipedia의 MIM-104 Patriot 소개 자료
    < https://en.wikipedia. org/wiki/ MIM-104_Patriot >
  • Teng, P., Lv, H., Huang, J., Sun, L., 2008, "Improved particle swarm optimization algorithm and its application in coordinated air combat missile-target assignment", Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, pp.2833-2837.
  • Song, Z., Zhu, F., Zhang, D., 2009, "A heuristic genetic algorithm for solving constrained weapon-target assignment problem", IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, pp.336-341.
  • Soland, R. M., 1987, "Optimal terminal defense tactics when several sequential engagements are possible", Operations Research, vol. 35, no. 4, pp.537-542.
  • Murphey, R. A., 1999, “An approximate algorithm for a weapon target assignment stochastic program,” in Approximation and Complexity in Numerical Optimization: Continuous and Discrete Problems, Kluwer Academic Publishers, pp.1-16.
  • Matlin, S., 1970, "A review of the literature on the missile-allocation problem", Operations Research, vol. 18, no. 2, pp.334-373.
  • Lloyd, S. P. and Witsenhausen, H. S. 1986, "Weapons allocation is NP-Complete", Proceedings of the 1986 Summer Computer Simulation Conference, pp.1054-1058.
  • Liu C., Wang, H. and Qiu Z., 2010, “An adaptive memetic algorithm solving dynamic weapon target assignment problem", IEEE International Conference on Information Engineering and Computer Science, pp.1-4.
  • Li, J., Cong, R. and Xiong, J., 2006, "Dynamic WTA optimization model of air defense operation of warships’ formation", Journal of Systems Engineering and Electronics，vol. 17，no. 1，pp.126-131.
  • Lee, Z. J., Lee, C. Y. and Suc, S. F., 2002, "An immunity-based ant colony optimization algorithm for solving weapon-target assignment problem", Applied Soft Computing, vol. 2, issue 1, pp.39-47.
  • Lee, M. Z., 2010, "Constrained weapon-target assignment: enhanced very large scale neighborhood search algorithm", IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics - Part A Systems and Humans, vol. 40, no. 1, pp.198-204.
  • Krokhmal, P., Murphey, R., Pardalos, P. and Uryasev, S., 2004, "Use of conditional value-at-risk in stochastic programs with poorly defined distributions", S. Butenko et al(Eds.), Recent Developments in Cooperative Control and Optimization, Kluwer Academic Publishers, pp.225-243.
  • Khosla D., 2001, "Hybrid genetic approach for the dynamic weapon-target allocation problem. Proceedings of SPIE, vol. 4396, pp.244-259.
  • Karasakal, O., 2004, "Optimal air defense strategies for a naval task group", Ph.D. Dissertation, Middle East Technical University, Ankara, pp.17-73.
  • Julstrom, B. A., 2009, "String-and permutation-coded genetic algorithms for the static weapon-target assignment problem", Proceedings of the 11th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation Conference, pp.2553-2558.
  • Hosein, P., 1989, "A class of dynamic nonlinear resource allocation problems", Ph.D. Dissertation, Massachusetts Institute of Technology, USA, pp.23-199.
  • Hosein, P. A. and Athans, M., 1990, "An asymptotic result for the multi-stage weapon-target allocation problem", Proceedings of the 29th Conference on Decision and Control，pp.240-245.
  • Headquarters Department of the Army, 2002, FM 3-01.85 Patriot battalion and battery operations, Washington, DC, pp.5.24-5.31.
  • He, Y. and Qiu, Y., 2003, "THAAD-like high altitude theater missile defense: Strategic defense capability and certain countermeasures analysis", Science & Global Security, vol. 11, no. 2-3, pp.153.
  • G lez, T., 2007, "Weapon-target allocation and scheduling for air defense with time varying hit probabilities", Master Thesis, Middle East Technical University, Ankara.
  • Fu, T., Liu, Y. and Chen, J., 2006, "Improved genetic & ant colony optimization algorithm for regional air defense WTA problem", Proceedings of the First International Conference on Innovative Computing, Information and Control, pp.226-229.
  • Deb, K., 2000, "An efficient constraint handling method for genetic algorithms", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 186, pp.311-338.
  • Coello, C. A., 2002, "Theoretical and numerical constraint-handling techniques used with evolutionary algorithms: a survey of the state of the art", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 191, pp.1245-1287.
  • Chen, J., Xin, B., Peng, Z. H., Dou, L. H. and Zhang, J., 2009, "Evolutionary decision-makings for the dynamic weapon-target assignment problem", Science in China Series F: Information Sciences, vol. 52, no. 11, pp.2006-2018.
  • Cai, H., Liu, J., Chen, Y. and Wang, H., 2006, "Survey of the research on dynamic weapon-target assignment problem", J ournal of Systems Engineering and Electronics，vol. 17，no. 3， pp.559-565.
  • Burr, S. A., Falk, J. E. and Karr, A. F., 1985, "Integer Prim-Read solutions to a class of target defense problems", Operations Research, vol. 33, no. 4, pp.726-745.
  • Bertsekas, D. P., Homer, M. L., Logan, D. A., Patek, S. D. and Sandell, N. R., 2000, "Missile defense and interceptor allocation by Neuro-Dynamic Programming", IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, vol. 30, no. 1, pp.42-51.
  • Ahuja, R. K., Kumar, A., Jha, K. C. and Orlin, J. B., 2007, "Exact and heuristic algorithms for the weapon-target assignment problem", Operations Research, vol. 55, no. 6, pp.1136-1146.
  • Ahner, D. K. and Parson, C. R., 2015, "Optimal multi-stage allocation of weapons to targets using adaptive dynamic programming", Optimization Letters, vol. 9, issue 8, pp.1689-1701.