연구동향 분석
박사

농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 : 농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 = System in Agricultural and Marine Products oThe Effect of Information Quality of Traceability n Users Continuance Intention

이승육 2016년

논문상세정보
인용/피인용
' 농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 : 농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 = System in Agricultural and Marine Products oThe Effect of Information Quality of Traceability n Users Continuance Intention' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Agricultural and Marine Products
  • Information Quality
  • Service Environment of Traceability System
  • The Extended TAM
  • Traceability System
  • User＇s Continuance Intention
  • tam(technology acceptance model)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
126 0

0.0%

' 농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 : 농.수산물 이력추적 정보품질이 지속사용의도에 미치는 영향 = System in Agricultural and Marine Products oThe Effect of Information Quality of Traceability n Users Continuance Intention' 의 참고문헌

  • 박사
    확장된 TAM을 적용한 식품이력추적시스템의 이용의도에 미치는 영향
    김태순 경기대학교 박사학위논문 [2012]
  • 호텔정보시스템의 품질과 사용자 가치 민족, 사용의도간의 관계
    박희석 대구대학교 박사학위논문 [2001]
  • 해외 골프관광객의 지각된 가치가 만족과 충성도에 미치는 영향,
    주영환 관광연구저널, 21(2), 325-337 [2007]
  • 표준과 특허 연계전략의 모색 :기술혁신, 연구개발, 표준화 단계별
    최동근 한국산업재산권 법학회, 28, 31-78 [2011]
  • 패밀리레스토랑 이용자의 휴리스틱 선택행동 연구: 합리적행동 이론 적용과 계획적 행동이론의 비교
    김문식 한양대학교 박사학위논문 [2014]
  • 통합적 전자정보 발전모형에 따른 한국 전자정부의 수준진단과 향후 발전방향
    오강탁 한국정책학회, 12(1), 325-350 [2003]
  • 박사
    친환경농산물 이력추적시스템이 지각된 가치 및 행동의도에 미치는 영향: 확장된 기술수용모델(TAM)을 적용하여
    최원식 경희대학교 박사학위논문 [2013]
  • 친환경농산물 이력추적시스템의 속성이 소비자의 지각된 가치 및 행동의도에 미치는 영향
    이수범 최수근 최원식 한국조리학회지. 19(4). 161-175 [2013]
  • 친환경 소비 가치가 친환경 농산물의 신뢰와 구매의도에 미치는 영향
    김동석 한국조리학회지, 19(1), 103-120 [2013]
  • 축산물브랜드의 소비자 태도와 구매 결정요인에 관한 연구
    이상훈 최일도 한국광고홍보학회, 209-229 [2006]
  • 지각된 서비스가치, 서비스전환비용과 고객충성도의 관계분 석-씨푸드 레스토랑을 중심으로
    서보원 안태홍 식품유통연구, 29(1):2 [2012]
  • 주제공원방문자의 만족과 방문 후 행동의도의 결정요인
    河光秀 韓凡洙 관광학연구, 25(1). 329-347 [2001]
  • 정보시스템 품질과 사용자 만족에 관한 연구 품질혁신
    장명복 한상도 2(1), 78-86 [2001]
  • 전자정부 성숙도 평가모형의 개발과 적용에 관한 연구
    윤상오 한국정책학회, 11(4), 243-271 [2002]
  • 인터넷 서점의 이용의도에 영향을 미치는 요인
    서창교 정현정 정보시스템연구, 17(3), 111-134 [2008]
  • 인터넷 뱅킹에서 고객이 인지하는 가치가 고객 충성도에 미치 는 영향
    김영걸 김정수 한국경영정보학회, 12(4), 215-235 [2002]
  • 박사
    이력추적(Traceability)시스템 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
    강봉재 제주대학교 박사학위논문 [2008]
  • 음식축제 웹사이트 서비스품질과 사회적 영향이 태도와 행동의도에 미치는 영향
    김민정 세종대학교 박사학위논문 [2014]
  • 유비쿼터스 센서 네트워크를 이용한 농산물 재배관리 및 이력추적 시스템의 설계 및 구현
    고진광 김원중 손철수 송길종 양수영 유남현 유주현 정보과학회논문지, 15(9). 661-674 [2009]
  • 유기농 한우 쇠고기에 대한 구매의향과 지불의사금액 추정
    김호 장기영 한국 유기농업학회지, 16(4), 367-390 [2008]
  • 웹사이트 품질과 사회적 영향이 인터넷 여행상품 재구매 의도에 미치는 영향:쾌락적 가치와 실용적 가치의 매개효과를 중심으로
    오지은 관광학연구, 32(5), 357-380 [2008]
  • 웹기반 학습시스템에서 기술수용모델의 확장
    강재정 문태수 한국인터넷전자상거래학회, 7(1), 201-227 [2007]
  • 웰빙제품을 구성하는 차원별 만족도가 웰빙제품 신뢰에 미치는 영향
    이경미 연세대학교학위논문 [2006]
  • 외식업체 조리사들의 테크놀로지 주방시스템이 지각된 용이성 유용성과 태도 및 직무성과에 미치는 영향연구
    윤혜현 이인숙 한국식품조리과학회지, 27(3), 71-79 [2011]
  • 온라인 브랜드 커뮤니티에서 콘텐츠 특성, 동일시, 충성도간의 구조적 관계
    옥정원 윤대홍 이종호(Jong-Ho Lee) 한국콘텐츠학회논문지, 11(2), 385-396 [2011]
  • 쌀 생산이력정보 추적을 위한 RFID 시스템 구현에 관한 연구
    고성식 백민호 한국전자거래학회지, 13(4), 33-46 [2008]
  • 실버 소비자의 친환경 제품에 대한 소비 가치가 만족도, 신뢰, 충성도에 미치 는 영향
    안준희 허원무 한국노년학, 29(1), 195-213 [2009]
  • 신 유형 방송광고 실태조사 보고서
    심성욱 최일도 한국 광고단체연합회 보고서 [2009]
  • 식품 이력추적관리제도 도입과 추진현황
    이재용 보건복지포럼. 63-67 [2008]
  • 소비자의 지각된 가치가 소셜커머스 이용의도에 미치는 영향
  • 소비자 행동분석
    김동기 이용학 서울 : 박영 [1997]
  • 소비자 행동론. 서울 : 도서출판
    윤훈혁 석정 [1998]
  • 서비스 유형의 조절효과를 고려한 모바일 서비스 수용에 영향을 미치는 요인: 모바일 게임과 모바일 금융 서비스를 중심으로
    박철 정수연 한국경영정보학회지, 9(1), 23-44 [2007]
  • 생산정보의 품질측정에 관한 연구
    김영택 서강대학교 대학원 박사학위논문 [2001]
  • 모바일 쿠폰서비스의 특성이 소비자의 쿠폰이용 의도에 미치는 영향과 자기해석의 조절효과에 관한 연구
    김상희 정성민 조성도 한국마케팅학회, 13(3). 103-134 [2011]
  • 모바일 인터넷의 수용결정요인에 대한 연구 :정보기술모형을 중심으로
    윤승욱 한국언론학보, 48(3), 274-301 [2004]
  • 모바일 뱅킹에ㅔ서의 사용자 수용요인: 확장된 TAM과 Trust를 이용한 실증연구
    구자철 서영호 신병호 이상철 경영정보학연구, 16(2), 159-181 [2006]
  • 레스토랑 서비스품질이 지각된 가치와 만족 및 행동의도에 미치는 영향관계 연구
    이정학(Lee Jung-Hak) 관광학연구, 31(5), 97-111 [2007]
  • 농작물이력추적시스템 정착 및 활성화 방안에 관한 연구, 한국IT서비스학회
    김종삼 이국철 이상현 춘계학술대회 논문집, 1, 415-427 [2009]
  • 농산물 이력추적관리를 위한 RFID 처리 시스템설계 및 구현. 한국해양 정보 통신학회
    민병훈 연동희 이상조 정희경 조태범 2006년도 춘계종합학술대회, 931-934 [2006]
  • 농산물 이력추적 시스템의 생산자 지속적 사용의도에 관한 연구
    정미리 서울대학교 석사학위논문 [2009]
  • 농산물 이력시스템의 기본조건과 선결과제. 한국농업경제학회
    이병서 정만철 동계학술대회 발표논문집, 209-229 [2004]
  • 박사
    기술준비·수용모델을 적용한 모바일 애플리케이션의 카테고리별 사용의도에 관한 연구
    김진경 공주대학교 박사학위논문 [2013]
  • 국내축산물 이력시스템 구축 및 문제점에 관한 연구
    강경식 유충렬 윤의식 이건수 대한안전경영과학회, 9(2), 235-257 [2007]
  • 구조방정식 모형분석과 AMOS 16.0
    이학식 임지훈 서울: 법문사 [2009]
  • 박사
    관광지의 특성, 관광자의 지각된 가치, 만족, 행동의도간의 관 계연구
    전형규 계명대학교 박사학위논문 [2008]
  • 관광 블로그의 수용과 확산에 관한 연구: TAM과 IDT 모형을 중심으로
    노영 경희대학교 박사학위논문 [2011]
  • 공공부문 정보시스템의 통합적 평가모형, 한국경영정보학회
    김상훈 정해용 춘계학술대회논문집, 2002(1), 220-232 [2002]
  • 고객만족 연구에 관한 종합적 고찰
    이유재 소비자학연구, 11(2), 139-166 [2009]
  • 개인특성이 인터넷 쇼핑몰 사용의도에 미치는 영향
    서창교 성석주 경영정보학연구. 14(3). 1-22 [2004]
  • 『인터넷 여행상품 구매의도와 확장된 기술수용모델』
    김태문 경기대학교 박사학위논문 [2007]
  • 『구조방정식 모형 분석』
    김계수 한나래 [2008]
  • “패션 소셜커머스의 사이트 특성과 SNS 주관적 규범이 소셜커 머스 태도 및 패션제품 구매의도에 미치는 영향,”
    양희순 조윤진 한국의류학회지, 36(11), 1148-1161 [2012]
  • “정보시스템 사용자 만족에 관한 실증연구”
    김경규 박석원 경영학연구, 26(1), 93-113 [1997]
  • “정보가치 평가를 위한 접근법,”
    정익재 한국전산원 정보화저널, 3(2), 1-17 [1996]
  • “웨어러블 컴퓨터의 수용과 소비자 세분화에 관한 연구: 혁신기술수용모 델(TAM)을 중심으로,”
    이현미 이화여자자대학교 박사학위논문 [2008]
  • 박사
    “실버세대의 가치소비추구에 따른 외식소비행동 연구: 개인가치를 중심으로,”
    이영주 경기대학교 박사학위논문 [2011]
  • e - SERVQUAL - 인터넷 서비스 품질의 소비자 평가 측정 도구
    이문규(Moon Kyu Lee) 마케팅연구, 17(1), 73-95 [2002]
  • Ziamou, P. & Ratneshwar, S. (2002). Promoting Consumer Adoption of High-technology Products: Is More Information Always Better?. Journal of Consumer Psychology, 12(4), 341-351.
  • Zeithaml VA., Berry L. & Parasuraman A. (1996). The Behavioral Consequences of Service Quality. Journal of Marketing, 60, 31-46.
  • Wang, Y.S., Wang, H.Y. & Shee, D.Y. (2005). Measuring e-learning Systems Success in an Organizational Context: Scale Development and Validation. Computer in Human Behavior. In Press. Corrected Proof, Available online 5.
  • Vijayasarathy, L.R. (2004). Predicting Consumer Intentions to Use On-line Shopping: The Case for An Augmented Technology Acceptance Model, Information & Management. 41(6), 747-762.
  • Verbeke W. & Ward R.W. (2006). Consumer Interest in Information Cues Fenoting Quality, Traceability and Origin :An Application of Ordered Profit Models to Beef Labels. Food Quality and Preference, 17. 453-467.
  • Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B. & Davis, F.D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View. MIS Quarterly, 27, 425-478
  • Venkatesh, V., Boland, J. & Hirscheim, RA. (1987). Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation and Emotion into the Technology Acceptance Model Information Systems Research. Industrial Management & Data Systems, 11(4), 342-365.
  • Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, 46, 186-204.
  • Venkatesh, V. & Brown, S.A. (2001). A Longitudinal Investigation of Personal Computers in Homes: Adoption Determinants and Emerging Challenges, MIS Quarterly, 25(1), 71-102.
  • Tornatzky, L.G. & Klein, K. (1982). Innovation Characteristics and Innovation Adoption Implementation: A Meta-analysis of Findings. IEEE Transaction on Engineering Management, 29(1), 28-45.
  • Teo, S.T. & Wong, P.K. (1998), An EmpiricalStudy of the Performance Impact of Computerization in the Retail Industry", Omega International Journal of Management Science, 26, 611-621.
  • Taylor, S. & Todd, P. (1995). Assessing IT usage：The Role of Prior Experience. MIS Quarterly, 19(4), 561-570.
  • TAM을 적용한 식품이력추적시스템이 소비자 신뢰에 미치는 영향 연구
    김태순 진양호 한국조리학회지, 17(4), 74-87 [2011]
  • TAM 모델을 적용한 쇠고기 이력추적시스템의 이용의도와 영향 요인
    함동철 세종대학교 박사학위논문 [2010]
  • Szymanski, DM. & Henard, DH. (2001). Customer Satisfaction: A Meta Anlysis of the Empirical Evidence. Journal of the Academy of Marketing Science, 29(1), 16-35.
  • Sweeney, JC. & Soutar, GN. (2001). Consumer Perceived Value: The Development of a Multi-item Scale. Journal of Retailing, 77(2), 203-221.
  • Sultan, F. & Chan, L. (2000). The Adoption of New Technology: The Case of Object-Oriented Computing in Software Companies. IEEE Transaction on Engineering Management. 47(1). 106-126.
  • Sterling, B. & Sparling, D. (2004). Food Traceability in Canada. RCM Technologies. GTIN-RFID Conference. Toronto, October. 14.
  • Srinivasan, A. (1985). Alternative measures of system effectiveness: associations and implications. MIS quarterly, 9(3), 243-253.
  • Smith, J. B. & Colgate, M. (2007). Customer value creation: A practical framework. Journal of Marketing Theory and Practice. 15(1). 7-23.
  • Seddon, P.B. & Kiew, M-Y. (1994). A Partial Test and Development of the DeLone and McLean Model of IS Success, Proceedings of the International Conference on Information Systems, Vancouver, Canada (ICIS 94) (1994), 99-110.
  • Seddon, P. & Yip S.K. (1992). An Empirical Evaluation of User Information Satisfaction (UIS) Measures for Use with General Ledger account Software, Journal of Information Systems, 5. 75-92.
  • Ronteltapa, J.C.M, Trijpa, R.J, Renesb, L.J. & Frewer. (2007). Consumer Acceptance of Technology-based Food Innovations: Lessons for the Future of Nutrigenomics, Appetite, 49(1), 1-17.
  • Rijswijk, W.V. & Frewer, L.J. (2008). Consumer Perceptions of Food Quality and Safety and Their Relation to Traceability. British Food Journal, 110(10), 1034-1046.
  • Rice, R.E., Grand,A.E., Schmitz, J.,& Torobin, J. (1990). Individual and Network Influences on the Adoption and Perceived Outcomes of Electronic Messaging, Social Networks, 12(1), 27-55.
  • Regattieri A, Gamberi M & Manzini R (2007). Traceability of Food Products: General Frame work and Experimental Evidence. Journal of Food Engineering, 81(2), 347-356.
  • Rai A., Lang SS. & Welker R.B. (2002). Assessing the Validity of IS Sucess Models : An Empirical Test and Theoretical Analysis. Information Systems Research, 13(1):50-69.
  • RFID를 이용한 활어 이력관리 시스템 설계
    김외영 창원대학교 박사학위 논문 [2010]
  • RFID 기반 수산물이력제의 성공요인에 대한 탐색적연구
    김진백 수산경영론집, 38(2). 25-40 [2007]
  • Pitt, L.F., Watson, R.T. & Kavan, C.B. (1995). Service Quality :A Measure of Information Systems Effectiveness, MIS Quarterly, 21(2), 174-187.
  • Parasuraman, A., & Grewal, D. (2000), The impact of technology on the quality-value-loyalty chain: a research agenda. Journal of the academy of marketing science, 28(1):168-174.
  • Parasuraman A. (1997). Reflectionson Gaining Competitive Advantage Through Customer Value. Journal of the Academy of Marketing Science, 28(1), 168-174.
  • Oliver, Richard L. (1980), A Cognitive Model of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions, Journal of Marketing, 17(4), 460-469.
  • Oliver, Ricahrd L. (1997). Satisfaction: A Behavioral Perspective on the Consumer. Boston: Irwin McGraw-Hill.
  • Nyer, P. U.(1999).　Cathartic complaining as a means of reducing consumer dissatisfaction. Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 12: 15-25.
  • Myers, B.L., Kappelman, L.A., & Prybutok, V.R., (1997). A Comprehensive Model for Assessing the Quality and Productivity of the Information Systems Function: Toward a Theory for Information Systems Assessment, Information Resources Management Journal, 10(1), 6-25.
  • Mulaik, S.A., James, L.R, Alstine, V., Bennett, N., Lind, S., & Stillwell, C.D. (1989), Evaluation of Goodness-of-Fit Indices for Structural Equation Models, Psychological Bulletin, 105, 430-445.
  • Moore, G.C. & Benbasat, I. (1991). Development of an Instrument to Measure the Perceptions of Adopting an Information Technology Innovation. Information systems Research, 92(3), 192-222.
  • Miller, J. & Doyle, B.A. (1987). Measuring Effectiveness of Computer Based Information Systems in the Financial Services Sector, MIS Quarterly, 11(1), 107-124.
  • Mckinney, V., Kanghyun, K., & Zahedi, F.M. (2002). The Measurement of Web-Customer Satisfaction: an Expectation and Disconfirmation Approach, Information Systems Research, 13(3), 296-315.
  • McKinney, V., Yoon, K., & Zahedi, F. M. (2002). The measurement of web-customer satisfaction: An expectation and disconfirmation approach, Information Systems Research, 13(3), 296-315.
  • McGill, T.J., Hobbs, V.H., & Klobas, J.E. (2000). Testing the DeLone and McLean Model of IS Success in the User Developed Application Domain, 11th Australasian Conference on Information Systems, December.
  • McFarland & Hamiltion. (2006). Factors Affecting Student Performance and Satisfaction: Online versus Traditional Course Delivery. Journal of Computer Information Systems. 46(2). 25-32.
  • Mason, R.O. (1978), Measuring Information Output:A Communication system Approach, Information & Management, 11(5), 63-84.
  • Mahmood, M. A. (1987). Systems Development Methods-A Comparative Investigation, MIS Quarterly, 11(1), 293-311.
  • Lopez-Nicolas, C., Molina-Castilo, F.J., & Bouwman, H.(2008). An Assessment of Advanced Mobile Services Acceptance: Contributions from TAM and Diffusion Theory Models, Information & Management, 45(6), 359-364.
  • Liu, C. & Arnett, K.P. (2001). Exploring the Factors Associated with Web Site Success in the Context of Electronic Commerce, Information and management, 381(1), 23-33.
  • Lin, PC. & Huang, YH. (2012). The Influence Factors on Choice Behavior Regarding Green Products based on the Theory of Consumption Values. Journal of Cleaner Production, 22. 11-18.
  • Lin, J. & Lu, H. (2000). Towards an Understanding of the Behavioral Intention to use a WebSite, International Journal of Information Management, 20(3), 197-206.
  • Liao, C.H., Tsou, C.W. & Huang, M.F. (2007), Factors Influencing the Usage of 3G Mobile Services in Taiwan, Online Information Review, 31, 759-774
  • Lewis, W., Agarwal, R. & Sambamurthy, V. (2003), Source of Influence on Beliefs about Information Technology Use: an Empirical Study of Knowledge Workers, MIS Quarterly, 27(4), 657-678.
  • Lee, Eun-Ju, & Overby, Jeffrey W. (2004). Creating Value for Online Shopping Shoppers: Implication for Satisfaction and Loyalty. Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 17, 54-67
  • Larcker, D.F. & Lessing, V.P. (1980) Perceived Usefulness of Information: A Psychometric Examination, Decision Sciences, 11(1), 121-134.
  • Koufaris, M.(2002), “Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Online Consumer Behavior”, Information Systems Research, 13(2), 205-223.
  • Koufaris, M. & Hampton-Sosa, W. (2002): Customer Trust Online: Examining the Role of the Experience with the Web-site, CIS Working Paper Series, Zicklin School of Business, Baruch College, New York, NY.
  • Kotler, P., Jane, D.C. & Masincee, S. (2002). Marketing Moves : A New Approach to Profits, Growth and Renewal. MA :Harvard Business School Press.
  • King, W.R. & Epstein, B.J. (1983). Assessing Information System Value, Decision Sciences, 14(1), 34-35.
  • Kehagia, O., Linardakis, M. & Chryssochoidis, G.G. (2007). Beef Traceability: are Greek Consumers Willing to Pay. Euro Med Journal of Business, 2(2), 173-190.
  • Karahanna, E. & Strabu, D.W. (1999). The Psychological origins of Perceived Usefulness and Ease-of-Use. Information and Management, 35(4). 237-250.
  • Jenkins, A.M. & Ricketts, E.L. (1979), Development of an Instrument to Measure User Satisfaction with Management Information Systems, Unpublished Discussion Paper, Indiana University, Bloomington, Indiana, 78-97.
  • Iivari, J. & Koskela, E., (1987), The PIOCO Model for Information System Design, MIS Quarterly, 11(3), 586-603.
  • Igbaria, M., Guimaraes, T. & Davis, G. (1995). Testing the Determinant of Micro Computer Usage via a Structural Equation Model. Journal of Management Information Systeme, 1(4), 87-114.
  • 박사
    IT산업에서 표준화 과정에 따른 기업의 효율성 변화 연구: 국내 모바일 플랫폼 표준화 사례에 대하여
    김태은 서울대학교 석사학위논문 [2013]
  • Holbrook, M. B.(2006), “Consumption Experience, Customer Value, and Subjective Personal Introspection: An Illustrative Photographic Essay,” Journal of Business Research, 59(6), 714-725.
  • Hillier, D. & Shears, P. (2005). Radio Frequency Identification and Food Retailing in the UK. British Food Journal, 107(6), 356-360.
  • Hair, J. F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., & Black, W.C. (1998)「Multivariate Data Analysis」, 5th ed, Prentice Hall Inc., New Jersey.
  • Ha, S., & Stoel, L. (2009). Consumer e-shopping acceptance: Antecedents in a technology acceptance model. J ournal of Business Research, 62(5), 565-571.
  • Gefen D.E., Karahanna E. & Straub D.W. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: an Integrated Model. MIS Quartery, 27(1), 51-90.
  • Gallaeza, M.G. ＆ Saura I.G. (2006). Value Dimensions, Perceived Value, Satisfaction and Loyalty : An Investigation of University Students' Travel Behavior. Tourism Management, 27, 437-452.
  • Fridgen, JD. (1991). Use of Cognitive Maps to Determine Perceived Tourism Regions, Leisure Sciences, 9, 101-117.
  • Fornell, C., & Larker, D.F. (1981), Evaluation Structural Equation Models: LISREL and PLS Applied to Consumer Exit-Voice Theory, Journal of Marketing Research, 18(1), February, 39-50.
  • Etezadi-Amoli, J. & Farhoomand, A. F. (1996). A Structural Model of End User Computing Satisfaction and User Performance. Information & Management, 30(2), 65-73
  • English, P. (1999). Improving Data Warehouse and Business Information Quality: Methods for Reducing Costs and Increasing Profits, John Wiley& Sons, Inc.
  • Engel, J.E., Black, R, D. & Miniard, P.W. (1990). Consumer Behavior(8th). Orlando:IL., Dryden Press.
  • Donthu, N. & Adriana, G. (1999). The Internet Shopper. Journal of Advertising Research. 39(3). 52-58.
  • Doll, W. J. & Torkzadeh, G. (1988). The measurement of end-user computing satisfaction. MIS Quarterly, 12(2), 259-274.
  • DeLone, W.H. & McLean, E.R., (1992), Information Systems Success: The Quest for Dependent Variable, Information Systems. 8(2). 60-95.
  • DeLone, W.H. & McLean, E. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten-year Update. Journal of Management Ssystems, 19(4), 9-30.
  • Dawn, BL. & Thomas, LP. (2004). The Impact of Structure and Process Attributes on Satisfaction and Behavioral Iintentions. Journal of Services Marketing, 18(2), 114-121.
  • Davis, F. D. (1989), "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS quarterly, 13(3), 319-340.
  • Davis F. D., Bagozzi, R.P. & Warshaw, P.P. (1989). User Acceptance of Computer Technology : A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 30(2), 361-391.
  • Cheng. M.J. & Siummons, JEL. (1994). Traceability in Manufaturing Systems. International Journal of Operations and Production Management, 4(10), 4-16.
  • Chau,P.Y.K. & Hu, P.J.H. (2002). Examining a Model of Information Technology Acceptance by Individual Professionals: An Exploratory Study. Journal of Management Information Systems. 18(4). 191-229.
  • Chau, P.Y. (1996). An Empirical Assessment of Modified Technology Acceptance Model. Journal of Management Information Systems, 13(3), 185-204.
  • Burgman, M. (2005). Theory and Practice in Health Communication Campaings : Critical Interrogation. Health Communication, 18, 103-122.
  • Bradley, J. (1998). Applied information quality: a framework for thinking about the quality of specific information. Journal of Urban Health, 75, 864-877.
  • Ballou, D.P. & Pazer, H. L. (1985). Modeling Data and Process Quality in Multi-Input, Multi-Output Information Systems, Management Science, 31(2), 150.
  • Bailey, J.E. & Pearson, W.S. (1983). Development of a Tool of Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction, Management Science, 29(5), 530-545.
  • Arkley P. & Riddle S. (2005). Overcoming the Traceability Benefit Problem. School of Computing Science, University of Newcastle upon Tyne. NEI7RU. UK.
  • Anderson, EW., Fornell, C. & Lehmann, DR. (1994). Customer Satisfaction: Market Share and Profit Ability. Journal of Marketing, 58(3), 53-66.
  • Amos17.0구조방정식 모델링 :원리와 실제(2판)
    배병렬 서울: 청람 [2009]
  • Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
  • Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A Theory of Planned Behavior. In J. Kuhl, and J. Beckman(eds.), Action-control : From cognition to behavior (pp.11-39). NY:Springe.
  • Ajzen I. & Fishbein M. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA :Addison Wesley.
  • Agarwal, R. & Prasad, J. (1998). A Conceptual and Operation Definition of Personal of Innovativeness in the Domain of Information Technology. Information systems research, 9, 204-301.
  • Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). MIS Quarterly, 16(2), 227-248.