연구동향 분석
박사

고화질 동영상의 준실시간 처리를 위한 분산구조의 최적화 알고리즘에 관한 연구 = A Study on the Optimizing Algorithm of Distributed Architecture for Near Real-time Processing of High-definition Video

이민 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 고화질 동영상의 준실시간 처리를 위한 분산구조의 최적화 알고리즘에 관한 연구 = A Study on the Optimizing Algorithm of Distributed Architecture for Near Real-time Processing of High-definition Video' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 고화질 동영상
  • 분산구조
  • 알고리즘
  • 준실시간
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
458 0

0.0%

' 고화질 동영상의 준실시간 처리를 위한 분산구조의 최적화 알고리즘에 관한 연구 = A Study on the Optimizing Algorithm of Distributed Architecture for Near Real-time Processing of High-definition Video' 의 참고문헌

  • 하둡성능 관련 연구 현황 및 전망
    이동진 서울대학교 추계학술발표회 논문집 [2013]
  • 하둡 클러스터의 네트워크 사용량 감소를 위한 블록 재배치 알고리즘
    김준상 한국컴퓨터정보학회논문지, v.19 no.11, pp.9-15 [2014]
  • 전자상거래 데이터의 실시간 분석을 위한 데이터 스트림과다수 릴레이션 간의 효율적인 연속 조인 처리 기법
    김해리 이기용(Ki Yong Lee) 한국전자거래학회지 제18권 제3호, pp159-175 [2013]
  • 아파치 스쿱을 사용한 하둡의 데이터 적재 성능 영행요인 분석
    Liu Chen 정보처리학회논문지, 소프트웨어 및 데이터 공학/4권 2호 [2014]
  • 도로표지 영상 검출을 통한 속성 데이터 분석방안 연구
    이경아 이영인 정규수 정인택 방송공학회지 제18권 제4호, pp. 63-72 [2013]
  • 대용량 데이터의 실시간 처리를 위한 확률모형 기반 마이닝 기법 : 고혈압환자 관리를 위한 고위험군 탐지 및 룰 관리 시스템
    박성혁 한국IT서비스학회 2010년도 춘계학술대회 [2010]
  • “클라우드 환경에서 N-스크린 서비스를 위한 실시간 동영상재생 기법”
    임헌용 한양대학교 석사학위 논문 [2013]
  • “준실시간(Near Real-time)”,“http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1590168&cid=50333&categoryId=50333”
    컴퓨터인터넷IT용어대사전
  • “유시티 어플리케이션을 위한 클라우드 컴퓨팅의 분산병렬기술에 관한 연구”
    박종원 서울시립대학교 석사 학위 논문 [2011]
  • “유비쿼터스 환경에서 실시간 데이터 처리를 위한 시스템 구조및 알고리즘”
    백호현 아주대학교 석사학위논문 [2009]
  • “실시간 스트림 데이터의 분산 병렬 처리를 위한 스트림 분할및 할당 기법”
    박수현 부산대학교 석사학위 논문 [2013]
  • 박사
    “분산컴퓨팅환경에서 대용량 데이터 처리 및 적응형 자원관리시스템”
    조규철 인하대학교 박사학위 논문 [2013]
  • “교통 빅데이터의 실시간 분석 및 예측 서비스 프레임워크”
    정덕원 건국대학교 박사 학위 논문 [2014]
  • “Hadoop 기반 분산컴퓨팅 환경에서 네트워크 I/O의 성능개선을 위한 TIPC의 적용과 분석”
  • u-City에서 다양한 데이터의 실시간 처리를 위한RT-EdSB Framework 설계
  • Wikipedia, “Big Data”, “https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data”
  • Vital Wave Consulting, “Big Data, Big Impact: New Possibilitiesfor International Development”, World Economic Forum, 2012
  • Sanjay Ghemaway et al., “The Google File System”, ACMTransactions on Computer Systems, 2003
  • Patrick Hunt et al., “Zookeeper: Wait-free coordination forInter-scale systems”, 2010
  • OSGi 서비스 플랫폼의 분산컴퓨팅 지원 방안 연구
    유인선 충남대학교 석사 학위 논문 [2007]
  • Mike Burrows, “The chubby look service for loosely-coupleddistributed systems”, Google Inc. Proceedings of the 7th symposiumACM, 2006
  • Michael Isard, “Autopilot: Automatic Data Center Management”, CS739 Reviews-Operating Systems Review 41(2): 60-67, 2012
  • Mark G. Karpovsky et al., “Epidemic algorithms for replicateddatabase maintenance”, WILEY-INTERSCIENCE, 1987
  • MSS조절을 통한 배부 네트워크의 성능 향상
    오세민 한국정보처리학회 [2004]
  • Leslie Lamport, “Time, clocks and the ordering of events in adistributed system”, Communications of the ACM, 1978
  • Leslie Lamport, “The part-time parliament”, ACM Transactions onComputer Science, 1998
  • Leslie Lamport, “The implementation of reliable distributedMultiprocess systems”, Computer Networks, 1978
  • Jeffrey Dean et al., “MapReduce: simplified data processing onlarge clusters”, OSDI 2004, 2004
  • IDG Korea, “빅데이터를 위한 개방형 DB프레임워크 ‘하둡’의 이해”
    IDG Tech Report [2012]
  • Gieseppe DeCandia et al., “Dynamo: Amazon's Highly AvailableKey-value Store”, ACM Transactions on Computer Systems, 2007
  • Fay Chang et al., “Bigtable;: A Distributed Storage System forStructured Data”, ODSI 2006, 2006
  • Collins Dictionary, “near real-time”, “http://www.collinsdictionary.com/dictionary/english/near-real-time”
  • Andrew Calson, “NELL: Never-Ending Language Learning”,Carnegie Mellon University Project, 2010
  • Alan Derners, “Epidemic algorithms for replicated databasemaintenance”, Xerox Palo Alto Research Center, 1987
  • Abhishek Verma et al., “Large-scale cluster management at Googlewith Borg”, ACM, 2015