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인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발
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강성홍
함승우
최병관
서정숙
박명화
김촉환
한국디지털정책학회[2018]
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지리적 가중 회귀를 이용한 대사증후군 유병률의 지역별 변이에 관한 연구 및 적용 방안
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Chun, Jin-Ho
전진호
선미옥
강성홍
Suhn, Mi Ohk
Kang, Sung Hong
한국산학기술학회[2018]
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인공지능을 이용한 급성 뇌졸중 환자의 재원일수 예측모형 개발
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Choi, Byung Kwan
함승우
최병관
서정숙
박명화
김촉환
강성홍
Seo, Jung Sook
Park, Myung Hwa
Kim, Chok Hwan
Kang, Sung Hong
Ham, Seung-Woo
한국디지털정책학회[2018]
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인공지능 기반의 TensorFlow 그래픽 사용자 인터페이스 개발에 관한 연구
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Choi, Byung Kwan
최연희
최병관
정영인
이정욱
심은경
송상근
박종호
강성홍
Song, Sang Gun
Sim, Eunkyung
Park, Jong-Ho
Lee, Jeong- Wook
Kang, Sung Hong
Jung, Yeong In
Choi, Youn Hee
한국디지털정책학회[2018]
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머신러닝을 이용한 급성 뇌졸중 퇴원 환자의 중증도 보정 사망 예측 모형 개발에 관한 연구
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Baek, Seol-Kyung
백설경
박혜진
박종호
강성홍
Park, Jong-Ho
Park, Hyejin
Kang, Sung Hong
한국산학기술학회[2018]
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재입원 예측 모형 개발에 관한 연구
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Baek, Seol-Gyeong
함승우
최준영
조윤정
백설경
김유미
강성홍
Kim, Yoo-Mi
Kang, Sung Hong
Han, Seung-Woo
Choe, Jun-Yeong
Cho, Yun-Jung
한국산학기술학회[2019]
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