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회전수가 변하는 기기의 고장진단에 있어서 특성 기반 분류와 합성곱 기반 알고리즘의 예측 정확도 비교
문기영
김형진
황세윤
이장현
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
문기영
김형진
황세윤
이장현
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
이장현
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(3)
김형진
1건
문기영
1건
황세윤
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Lee, Hokyung
1건
Park, Jong-Ho
2건
Yeom, Dong-Jun
1건
Yoon, Hong-Joo
1건
강정현
1건
김선영 ( Sunyoung Kim )
1건
김진욱
1건
김현종
1건
김형관(Kim, Hyeong Gwan)
1건
김희철
1건
박준규
1건
서명교
1건
양종모 ( Yang Jongmo )
1건
윤홍주
1건
윤홍주(Hong-Joo Yoon)
1건
이규황
1건
이수원
3건
이지원
1건
이창기(Changki Lee)
1건
이호경
1건
공동연구/유사연구
이장현
'이장현'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,519
12
15.2%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
Rotatory machine
2
1
50.0%
Variable rotation speed
2
1
50.0%
가변 회전수
2
1
50.0%
회전기기
6
1
16.7%
이상 감지
10
1
10.0%
고장 진단
58
1
1.7%
Fault diagnosis
64
1
1.6%
anomaly detection
69
1
1.4%
Convolutional neural network
195
1
0.5%
합성곱 신경망
253
1
0.4%
Machine learning
822
1
0.1%
기계학습
1,036
1
0.1%
계
2,519
12
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'이장현'
의 발표논문(1)
회전수가 변하는 기기의 고장진단에 있어서 특성 기반 분류와 합성곱 기반 알고리즘의 예측 정확도 비교
김형진
황세윤
이장현
문기영
한국항해항만학회
[2022]