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비디오 얼굴인식을 위한 다중 손실 함수 기반 어텐션 심층신경망 학습 제안

김경태(Kyeong Tae Kim) 유원상(Wonsang You) 최재영(Jae Young Choi) 2021년

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연구자정보

- 저자 최재영(Jae Young Choi)
- 발표논문(1)
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공동연구자(2)
- 김경태(Kyeong Tae Kim) 1건
- 유원상(Wonsang You) 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

최재영(Jae Young Choi)

'최재영(Jae Young Choi)'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
47	5	32.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	Combined loss	2	1	50.0%
	End-to-end learning	2	1	50.0%
	Video Face Recognition	2	1	50.0%
	Deep Convolutional Neural ...	10	1	10.0%
	Attention Mechanism	31	1	3.2%
계		47	5
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'최재영(Jae Young Choi)'의 발표논문(1)

비디오 얼굴인식을 위한 다중 손실 함수 기반 어텐션 심층신경망 학습 제안
김경태(Kyeong Tae Kim) 최재영(Jae Young Choi) 유원상(Wonsang You) 한국멀티미디어학회 [2021]