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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
환자의 활력 징후를 이용한 후향적 데이터의 분석과 연구를 위한 데이터 가공 및 시각화 방법
김수민
윤지영
Kim, Su Min
Yoon, Ji Young
2021년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
김수민
윤지영
Kim, Su Min
Yoon, Ji Young
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
Yoon, Ji Young
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(3)
Kim, Su Min
1건
김수민
1건
윤지영
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Lee, Hokyung
1건
Lee, Kyu-Hwang
1건
Park, Jong-Ho
1건
김경덕(Kyungdeok Kim)
4건
김영덕(Youngduk Kim)
4건
김윤기(Kim, Yun Ki)
1건
김진욱
1건
노태협
1건
박종호
2건
박준규
1건
안윤숙
1건
양종모 ( Yang Jongmo )
1건
유주영(Yoo, Ju-Young)
1건
이경면(Kyongmyon Yi)
1건
이규황
1건
이우섭(Woo-Seop Rhee)
1건
이호경
1건
최환석(Hoan-Suk Choi)
1건
팽전(Qian Peng)
1건
하상현
1건
공동연구/유사연구
Yoon, Ji Young
'Yoon, Ji Young'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,579
7
16.4%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
의료과학 약
323
1
0.3%
주제어
Patients monitoring system
2
1
50.0%
Retrospective medical data an ...
2
1
50.0%
Vital sign
12
1
8.3%
electronic medical records
16
1
6.3%
visualization
402
1
0.2%
Machine learning
822
1
0.1%
계
1,579
7
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'Yoon, Ji Young'
의 발표논문(1)
환자의 활력 징후를 이용한 후향적 데이터의 분석과 연구를 위한 데이터 가공 및 시각화 방법
Kim, Su Min
윤지영
김수민
Yoon, Ji Young
대한의용생체공학회
[2021]