연구동향 분석
홈
알림
이용안내
오류접수
API
서비스소개
인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
LSTM 모델 기반 리튬이온 배터리의 SOH 예측
고하나(Ha-Na Go)
이솔비(Sol-Bee Lee)
김의직(Eui-Jik Kim)
2021년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
고하나(Ha-Na Go)
이솔비(Sol-Bee Lee)
김의직(Eui-Jik Kim)
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
고하나(Ha-Na Go)
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(2)
김의직(Eui-Jik Kim)
1건
이솔비(Sol-Bee Lee)
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Cho, Gye-Chun
1건
Song, Ki-Il
1건
김갑수
1건
김경애
2건
김지혜
1건
박슬기
1건
박지현
1건
송기일
1건
안지훈
1건
양종모 ( Yang Jongmo )
1건
오경주(Kyong Joo Oh)
1건
윤혜란
1건
이우호
1건
이인모
1건
이지현
1건
이창기(Changki Lee)
1건
정혜실
1건
조계춘
1건
최동열
1건
황경호
2건
공동연구/유사연구
고하나(Ha-Na Go)
'고하나(Ha-Na Go)'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,171
10
13.7%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제어
수명 상태
1
1
100.0%
장단기 기억 신경망
5
1
20.0%
state-of-health
10
1
10.0%
Long short term memory
43
1
2.3%
리튬이온배터리
51
1
2.0%
Prediction model
98
1
1.0%
예측모델
137
1
0.7%
Artificial neural network
166
1
0.6%
lithiumion-battery
171
1
0.6%
인공신경망
489
1
0.2%
계
1,171
10
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
닫기
연구주제 Time-line
'고하나(Ha-Na Go)'
의 발표논문(1)
LSTM 모델 기반 리튬이온 배터리의 SOH 예측
고하나(Ha-Na Go)
이솔비(Sol-Bee Lee)
김의직(Eui-Jik Kim)
한국디지털콘텐츠학회
[2021]