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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
머신러닝기반 확률론적 실시간 건물에너지 수요예측 및 BESS충방전 기법
양승권
송택호
Yang, Seung Kwon
Song, Taek Ho
2019년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
양승권
송택호
Yang, Seung Kwon
Song, Taek Ho
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
송택호
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(3)
Song, Taek Ho
1건
Yang, Seung Kwon
1건
양승권
1건
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Cha, Hanju
1건
김용기
1건
김용기(Yong-Ki Kim)
1건
김헌일 ( Kim Hun-il )
1건
박종모
1건
반충환
1건
심준보
1건
안지영 ( Jiyoung An )
1건
엄지영(Ji-Young Eum)
1건
윤정호
1건
이승희
1건
이옥배
1건
이종호
1건
이주연
1건
이창훈
1건
임병권 ( Byungkwon Lim )
1건
임현옥
1건
조성수
1건
조지혜
1건
차한주
1건
공동연구/유사연구
송택호
'송택호'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
775
9
5.6%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
토지 경제학
127
1
0.8%
응용 물리
447
1
0.2%
주제어
peak load
4
1
25.0%
prediction algorithm
11
1
9.1%
Battery Energy Storage Syst ...
12
1
8.3%
bems
25
1
4.0%
bess
34
1
2.9%
Energy Saving
49
1
2.0%
pv
66
1
1.5%
계
775
9
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
닫기
연구주제 Time-line
'송택호'
의 발표논문(1)
머신러닝기반 확률론적 실시간 건물에너지 수요예측 및 BESS충방전 기법
Song, Taek Ho
양승권
송택호
Yang, Seung Kwon
한국전력공사
[2019]