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인기 연구 키워드 :
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악성코드 작성자 그룹 분류를 위한 특징 선택
홍지원
박상현
김상욱
2018년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
홍지원
박상현
김상욱
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
홍지원
발표논문(3)
발표논문 보기→
공동연구자(6)
김상욱
3건
김동필
1건
김원호
1건
박상현
1건
이유진
1건
홍석진
1건
유사연구자 (0)
※활용도순 상위 20명
공동연구/유사연구
홍지원
'홍지원'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,415
3
0.1%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
기술과학
2,415
3
0.1%
계
2,415
3
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'홍지원'
의 발표논문(3)
딥 러닝 기반 분류 모델을 이용한 악성코드 제작자 그룹 분류
김동필
홍지원
홍석진
김원호
김상욱
한국정보과학회
[2018]
네트워크 데이터 분석을 위한 링크 그래프 기반 중첩 커뮤니티 탐색 방안
김상욱
홍지원
이유진
한국정보과학회
[2018]
악성코드 작성자 그룹 분류를 위한 특징 선택
김상욱
홍지원
박상현
한국정보과학회
[2018]