동작 상상 EEG 분류를 위한 이중 filter-기반의 채널 선택

이다빛(David Lee) 이희재(Hee-Jae Lee) 박상훈(Snag-Hoon Park) 이상국(Sang-Goog Lee) 2017년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
1,692	35	22.1%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	경험모드분해	1	1	100.0%
	공통공간패턴	1	1	100.0%
	common spatial pattern	3	2	66.7%
	short time fourier transform	2	1	50.0%
	sparse learning	2	1	50.0%
	동작 상상	5	2	40.0%
	brain-computer interface	22	5	22.7%
	motor imagery	5	1	20.0%
	channelselection	6	1	16.7%
	support vector machines	9	1	11.1%
	채널 선택	9	1	11.1%
	electroencephalogram	37	4	10.8%
	뇌-컴퓨터 인터페이스	29	2	6.9%
	뇌전도	31	2	6.5%
	motor imagery	17	1	5.9%
	mutual information	17	1	5.9%
	고속 푸리에 변환	19	1	5.3%
	fast fourier transform	23	1	4.3%
	empirical mode decomposition	32	1	3.1%
	wavelet transform	54	1	1.9%
	feature selection	90	1	1.1%
	principal component analysis	136	1	0.7%
	convolutional neural network	190	1	0.5%
	deep learning	952	1	0.1%
계		1,692	35
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0