커널 모델과 장단기 기억 신경망을 결합한 보컬 및 비보컬 분리

조혜승 김형국 Cho, Hye-Seung Kim, Hyoung-Gook 2017년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,407	38	50.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	534;620.2	181	6	3.3%
주제어	Artificial reverberation	1	1	100.0%
	Log-spectral amplitude estima ...	1	1	100.0%
	Log-spectral 진폭 추정	1	1	100.0%
	PTT(Push-To-Talk)	1	1	100.0%
	Phase decomposition	1	1	100.0%
	게이트형 순환 신경망	1	1	100.0%
	다성 사운드	1	1	100.0%
	다채널 오디오특징값	1	1	100.0%
	보컬 및 비보컬 분리	1	1	100.0%
	위상 분해	1	1	100.0%
	인공 잔향	1	1	100.0%
	Head-related transfer functio ...	2	1	50.0%
	kernel back-fitting	2	1	50.0%
	vocal separation	2	1	50.0%
	weighted ${\beta}$-order mmse ...	2	1	50.0%
	가중 ${\beta}$-지수승 최소평 ...	2	1	50.0%
	머리전달함수	2	1	50.0%
	명성의 손상	2	1	50.0%
	보컬음 분리	2	1	50.0%
	사운드 이벤트 검출	2	1	50.0%
	커널 백피팅	2	1	50.0%
	source separation	3	1	33.3%
	커널 모델	3	1	33.3%
	use in commerce	4	1	25.0%
	음원 분리	4	1	25.0%
	장단기 기억 신경망	5	1	20.0%
	trademark	25	1	4.0%
	인터페이스	133	1	0.8%
	심층 신경망	162	1	0.6%
	interface	216	1	0.5%
	virtual-reality	385	1	0.3%
	가상현실	1,255	1	0.1%
계		2,407	38
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0