데이터 마이닝을 활용한 효소 대사물의 분석

정희택(Hyi-Thaek Ceong) 박춘구(Chun Goo Park) 2016년

연구자정보

공동연구/유사연구

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
2,013	22	42.6%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)	전기통신	1,499	2	0.1%
주제어	Enzyme Interaction Metaboli ...	1	1	100.0%
	Enzyme Reaction Prediction	1	1	100.0%
	Frequent Metabolite	1	1	100.0%
	Rocket performance(로켓성능)	1	1	100.0%
	Rocket(발사체)	1	1	100.0%
	Similarity Model	1	1	100.0%
	Staged Combustion(다단연소)	1	1	100.0%
	Specific impulse(비추력)	2	1	50.0%
	빈발 대사물	2	1	50.0%
	유사도 모델	2	1	50.0%
	효소 대사 반응	2	1	50.0%
	효소 반응 예측	2	1	50.0%
	대사물	4	1	25.0%
	연관 규칙 마이닝	13	1	7.7%
	propellant(추진제)	23	1	4.3%
	association rule mining	42	1	2.4%
	웹 서비스	50	1	2.0%
	web service	54	1	1.9%
	민감도	118	1	0.8%
	Sensitivity	193	1	0.5%
계		2,013	22
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0