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의사결정나무를 이용한 요양등급판정모형 개선 연구

이성건 2015년

이성건

활용도
공유도
영향력

연구자정보

- 저자 이성건
- 발표논문(4)
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공동연구자(2)
- 김하나 2건
- 최민지 1건
유사연구자 (20)※활용도순 상위 20명

공동연구/유사연구

'이성건'의 연구자 점유율

논문점유율 요약
동일주제 총논문수	주제별 연구자 총논문수	연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
845	19	39.9%

연구자 점유율
주제		주제별 논문수	주제별 연구자논문수	주제별 연구자점유율
주제어	고령화사회.	1	1	100.0%
	랜덤포레스트.	2	2	100.0%
	수정표준화향상도	1	1	100.0%
	요양등급판정모형	1	1	100.0%
	음의연관성.	1	1	100.0%
	요양보험	2	1	50.0%
	표준화향상도	3	1	33.3%
	결합기법	5	1	20.0%
	일반화 가법모형	14	2	14.3%
	향상도	9	1	11.1%
	배깅	20	2	10.0%
	앙상블 기법	22	1	4.5%
	장기요양보험	39	1	2.6%
	연관규칙	45	1	2.2%
	의사결정나무	239	1	0.4%
	데이터마이닝	441	1	0.2%
계		845	19
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수			0

연구주제 Time-line

'이성건'의 발표논문(4)

결합기법을 이용한 요양보험 등급판정 모형 연구
김하나 이성건 한국자료분석학회 [2014]
음의 연관성 분석을 위한 향상도의 표준화에 관한 연구
이성건 최민지 한국자료분석학회 [2014]
앙상블 기법을 이용한 일반화가법모형 연구
김하나 이성건 성균관대학교 대동문화연구원 [2015]
의사결정나무를 이용한 요양등급판정모형 개선 연구
이성건 성균관대학교 대동문화연구원 [2015]