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음성과 텍스트를 이용하여 우울증 및 자살 위험을 평가하는 인공지능 기반 임상의사결정지원시스템에 관한 연구 = A study on artificial intelligence-based clinical decision support system to evaluate depression and suicide risk using voice and text
신다운
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
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논문 Analysis
연구자 Analysis
신다운
연구자명
연구자명
연구자명
활용도
공유도
영향력
연구자정보
저자
신다운
발표논문(1)
발표논문 보기→
공동연구자(0)
유사연구자 (20)
※활용도순 상위 20명
Chae, Jeong-Ho
1건
강현식 ( Hyun Sik Kang )
2건
김은엽
1건
김현순
1건
김희철
1건
박기환(Kee Hwan Park)
1건
박지은
1건
박철안
1건
서호준
2건
양은주
1건
윤현숙
1건
이가영
2건
이민아(Min-Ah Lee)
1건
이산
1건
이승미
1건
이영호(Young Ho Lee)
1건
차윤지
2건
채정호
1건
최기홍
2건
한진희 ( Jin Hee Han )
1건
공동연구/유사연구
신다운
'신다운'의 연구자 점유율
논문점유율 요약
동일주제 총논문수
주제별 연구자 총논문수
연구자점유율(주제별 연구자점유율의 평균)
5,986
7
2.2%
자세히
연구자 점유율
주제
주제별 논문수
주제별 연구자논문수
주제별 연구자점유율
주제분류(KDC/DDC)
의료과학 약
4,050
1
0.0%
주제어
임상의사결정지원시스템
11
1
9.1%
자살위험
21
1
4.8%
목소리
109
1
0.9%
텍스트
311
1
0.3%
우울증
448
1
0.2%
기계학습
1,036
1
0.1%
계
5,986
7
* 주제로 분류 되지 않은 논문건수
0
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연구주제 Time-line
'신다운'
의 발표논문(1)
음성과 텍스트를 이용하여 우울증 및 자살 위험을 평가하는 인공지능 기반 임상의사결정지원시스템에 관한 연구 = A study on artificial intelligence-based clinical decision support system to evaluate depression and suicide risk using voice and text
신다운
서울대학교 대학원
[2022]